¿Podemos predecir la eficacia de un tratamiento? La inteligencia artificial dice que sí

Un método novedoso que involucra mucha información e
inteligencia artificial permite predecir si un tratamiento farmacológico será o
no eficaz. Te contamos todo de su desarrollo.

Cuando
se desarrolla un tratamiento farmacológico, es necesario organizar pruebas
clínicas que habitualmente incluyen dos grupos integrados por una muestra
aleatoria de personas: uno recibe el tratamiento y el otro recibe un placebo.
Si el primer grupo tiene una mejora significativamente mayor que el segundo, se
considera que el tratamiento es exitoso y se puede pasar a la siguiente etapa
de desarrollo.

Sin
embargo, muchas preguntas suelen quedar sin responder en este proceso: ¿por qué
hay pacientes del grupo 1 que se beneficiaron del tratamiento, mientras que
hubo otros que no? ¿Cómo evaluar el índice de efectividad del medicamento?

Un
grupo de investigadores e investigadoras fineses desarrollaron
un sistema de inteligencia artificial que permite hacer modelos que predicen
la efectividad de un tratamiento en distintos tipos de pacientes, comparando
tratamientos alternativos y seleccionando los mejores pacientes para cada uno.

Esto significa que las pruebas clínicas podrán ser más
efectivas si, al formar los grupos de pacientes, se seleccionan perfiles
específicos según los modelos de inteligencia artificial, y no simplemente
muestras aleatorias. Aunque los primeros resultados positivos fueron usados en
pruebas de tratamiento contra la apnea, se espera que el método pueda
extenderse a otras enfermedades.       

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